一、促进物流降本增效的必要性
现代物流一头连着生产，一头连着消费，高度集成并融合运输、仓储、分拨、配送、信息等服务功能，是延伸产业链、提升价值链、打造供应链的重要支撑。近年来，国家出台一系列专项政策和指导性意见推动物流行业降本增效。
2016年国务院办公厅印发首个物流降本专项行动《物流业降本增效专项行动方案（2016—2018年）》，从简政放权、降税清费和补短强基等方面给出物流降本增效的具体措施。2017年和2020年国家相继出台《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》和《关于进一步降低物流成本的实施意见》，意见更注重产业链整合和多部门联合协作，分别从深化“放管服”改革和加强土地资金保障等多方面提出进一步降低物流成本、提升物流效率的方法措施。在物流规划和建设政策中也多次提及物流降本增效。2018年《国家物流枢纽布局和建设规划》提出打造低成本、高效率的全国性物流服务网络，打造“通道+枢纽+网络”的物流运行体系，进一步降低全社会物流和交易成本。2022年《“十四五”现代物流发展规划》从促进全链条降成本和推进结构性降成本两个方面给出物流转型升级、降本增效的具体措施。在最近召开的中央财经委员第四次会议和十四届全国人大二次会议等中央重要工作会议中强调降低物流成本，将降低物流成本列为优化营商环境、提升经济运行效率的重点任务。
可见推动物流业提质增效，降低物流综合成本是我国物流业发展的重点所在。物流业贯穿一二三产业，衔接生产与消费，涉及领域广、发展潜力大、带动作用强。推动物流降本增效对促进产业结构调整和区域协调发展、培育经济发展新动能、提升国民经济整体运行效率具有重要意义。
二、中国物流成本真的高吗？
（一）中美社会物流成本对比分析
通常通过计算社会物流总费用占GDP的比例来评价物流活动在国民经济中的重要性和效率，社会物流总费用占GDP比例越低，说明国家或者地区的生产效率和物流效率较高。根据中国物流与采购联合会公布的数据显示，2023年社会物流总费用18.2万亿元，社会物流总费用与GDP的比率为14.4%，比上年回落0.3个百分点，与2013年相比，已经下降了2.5个百分点。但是与以美国为代表的发达国家相比，存在明显的差距。2013年中国社会物流总费用占GDP的比例为16.9%，美国社会物流总费用占GDP的比例为7.7%，中国超出美国9.2个百分点；2022年中国社会物流总费用占GDP的比例为14.7%，美国社会物流总费用占GDP的比例为9.1%，虽然差距在不断缩小，但是中国仍高出美国5.6个百分点。
▲ 图 中美社会物流总费用占GDP的比重对比分析
（二）明晰社会物流成本概念
社会物流成本，指的是全社会经济运行中的物流总成本费用，也可称为社会物流总费用，可以划分为运输费用、保管费用、管理费用三部分核算。社会物流总费用是站在货主的立场测算为了获得必要的运输物流服务需要支出的全部费用，包括：支付给运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等各个物流环节的费用；应承担的物品在物流期间发生的损耗；社会物流活动中因资金占用而应承担的利息支出；社会物流活动中发生的管理费用等。
值得注意的是社会物流成本指的是宏观经济中的物流成本费用，与物流成本不是一个概念。而物流成本指的就是物流直接成本，是物流行业完成既定的物流服务所需要的成本费用。
（三）剖析物流成本高的原因
“社会物流总费用占GDP的比例”这一指标可以被拆分为以下公式：
从下表数据可知中国物流费率明显低于美国，周转量经济贡献率略低于美国，平均运距略高于美国，但是单位GDP货运量却明显高于美国，由此得出单位GDP的货运量是导致我们社会物流总费用占GDP比例明显高于美国的主要原因，货运周转量和平均运距是影响物流成本的原因之一，但并不是主导因素。
表 2022年中美两国物流相关指标对比分析
1.物流费率分析
我国物流企业的利润率水平并不高。根据广发证券发展研究中心统计数据显示，作为规模领先、业务模式成熟的综合物流企业顺丰控股，其销售净利率长期在5%以内，而大量物流细分行业，如快递、跨境物流、原材料供应链、公路货运和中间产品及消费品供应链，其包含企业的平均销售净利率仅在1-7%的范围。因此降低物流成本不应该以降低物流企业利润率为目的。
2.周转量经济贡献率
库存周转率较高和运输结构不合理是导致我国周转量经济贡献率低于美国的主要原因。根据Wind数据显示，2019年中美工业/可选消费/日常消费行业的企业年平均存货周转天数分别为176与81天、122与88天、187与118天，我国的库存周转率存在较大的提升空间。同时，在我国运输结构呈现出以公路运输为主，多种运输方式之间衔接不顺畅等问题，导致我国货运周转量高。根据交通运输部《2022年交通运输行业发展统计公报》，2022年我国全社会营业性货运量分运输方式构成中，铁路货物总发送量占全社会营业性货运量比例为9.80%，公路营业性货运量占全社会营业性货运量比例为73.3%。然而美国等发达国家在多式联运方面发展已经趋于成熟，“一单制”“一箱制”等措施得到较好应用。
3.平均运距
2022年我国平均运距为446.4公里，略高于美国的394.3公里。这与我国产业分布不平衡、产业集群东密西疏密切相关。
产业集群区域分布总体呈现东密西疏、南稠北稀特征。百强民营企业集群主要分布于东部地区，占比超过70%，其中，仅江苏、浙江、广东三省就集聚了近50%产业集群。从城市上看，产业集群围绕城市都市圈呈梯度分布，北京、苏州、上海、深圳、长沙、台州、郑州、广州、无锡、重庆位列前十。百强集群七成以上位于东部、中西部占比低于30%。百强集群区域发展极不均衡。从数量上看，东中西部产业集群数量差距大于经济发展差距，其中东部地区占有71个，中部地区19个，西部地区9个。
4.货运量
我国是制造业大国，经济结构差异是导致我国单位GDP货运量明显高于美国的主要原因。2022年我国第二产业占比为38.3%，第三产业占比为52%左右，而美国以服务业为主，2022年美国第二产业增加值占GDP的比重为19%左右，美国第三产业占GDP的比重达到80%左右。
三、明确物流降本增效的正确方向
中智物流智库观点：降低物流成本不应该以降低物流企业利润率为目的，而应从优化升级产业结构，加快形成新质生产力；构建产业集群，提供全生命周期服务，减少企业运距；调整运输结构，发展多式联运；优化管理方式，提升智能化水平等方面出发，从根本解决社会物流总费用占GDP的比例高的问题。
（一）优化升级产业结构，加快形成新质生产力
改造提升传统产业，向产业链中高端迈进。深入推进产业基础再造，重点关注核心基础零部件与元器件、基础材料、基础工业软件、先进基础工艺、产业技术基础，实现工程化、产业化突破。同时，以智能制造为主攻方向，推动工业企业数字化转型智能化升级，加快智能制造关键技术突破和应用，推动工业互联网、5G等新型信息基础设施建设。
培育新兴产业，加快形成新质生产力。聚焦5G、人工智能、生物制造、工业互联网、绿色低碳等重点领域，不断丰富和拓展新的应用场景。壮大新能源、新材料、高端装备、生物医药及高端医疗装备、安全应急装备等新兴产业，打造生物制造、商业航天、低空经济等新的增长点。
（二）构建产业集群，提供全生命周期服务
通过构建产业集群，为企业提供全生命周期服务，有效缩短平均运输距离，降低运输成本。
以比较优势为基础建设产业集群。产业集群建设应当以地区比较优势为基础进行空间布局。一个地区的比较优势体现为以天然资源禀赋为支撑形成的发展优势，巩固和发挥这种发展优势是实现地区高质量发展的有效路径。
加快构建数字化产业集群。数字技术不仅是高质量发展的驱动力，也是网络化运行的黏合剂。作为新技术革命的标志性成果之一，数字技术的创新应用将使产业体系发展达到新高度。应发挥各地区具有的独特应用场景优势，抓好关键环节，一体联动、高端引领，促进数字技术与全产业链的融合，打造数字经济发展高地。
打造全价值链的产业集群。在全价值链的跨度上为企业赋能，如提供新材料升级、产业合作研发创新、创新的场景化营销、更加迅捷的物流供应、全生命周期的更深化服务等，为企业带来更宽广的发展空间和更强大的发展助力。
（三）调整运输结构，促进多式联运发展
推动运输结构调整。推动大宗物资“公转铁、公转水”。在运输结构调整重点区域，加强港口资源整合，鼓励工矿企业、粮食企业等将货物“散改集”，中长距离运输时主要采用铁路、水路运输，短距离运输时优先采用封闭式皮带廊道或新能源车船。
推动运输设备标准化。物流标准化的目的在于将物流动作趋同，从人、物、料、法、地几个方面减少非常规操作带来的额外支出。并通过标准化增加运营人员的熟练程度，增加机械化自动化程度，减少人力成本支出，提高运营效率。在物流载具的大小尺寸和器型设计上统一标准，推动托盘标准化、周转箱标准化、货架标准化。
大力发展多式联运。大力发展以铁路为骨干的多式联运是提高运输效率、降低物流成本、推进绿色低碳社会建设的重要举措。从基础设施、规范标准、政策环境、运营协调等多个方面共同发力，推动多式联运的发展，高度重视物流信息化建设，为标准化、规范化、安全可靠的一单制运输提供信息保障。
（四）优化管理方式，提升智能化水平
加快培育高端复合型物流人才。加快物流现代职业教育体系建设，开设物流相关专业。加强校企合作，创新产教融合人才培养模式，培育一批有影响力的产教融合型企业，支持企业按规定提取和使用职工教育经费，开展大规模多层次职业技能培训，促进现代物流专业技术人员能力提升。指导推动物流领域用人单位和社会培训评价组织开展职业技能等级认定，积极开展物流领域相关职业技能竞赛。实施新一轮专业技术人才知识更新工程和职业技能提升行动，推进物流领域工程技术人才职称评审，逐步壮大高水平工程师和高技能人才队伍。
引进智能化设备设施。智能化管理是实现物流效益增长的重要途径。借助大数据、云计算等先进技术，建立智能化的物流管理系统，实现对物流过程的实时监控和预测。通过数据分析，发现物流运作中的问题和潜力，为决策提供有力支持。同时，通过智能化管理，可以提高物流资源的利用率，减少浪费，实现效益最大化。
